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  fabricación rápida, personalizada y más económica de ellos; para el control de calidad del producto obtenido el micro-CT es una herramienta adecuada, dado su carácter no destructivo. El procedimiento experimental se aplicó a objetos sencillos y se va a ampliar a sistemas más complejos y a otros materiales. Juan Alejandro de la Torre, Investigador de la Universidad de Granada, defendió su ponencia titulada “Validación Monte Car- lo de la Teoría de Fermi-Eyges”. Donde, empleando el código Monte Carlo PENH, se simula la dosis fuera del eje depositada en un maniquí de agua por fuentes monoenergéticas, entre 100 y 250 MeV, de protones. La teoría de Fermi-Eyges permite describir la dispersión del haz en el aire existente entre la fuente y el maniquí. Para validar esta aproximación, se comparan los re- sultados obtenidos en esta situación realizando una simulación completa y haciendo uso de la teoría de Fermi-Eyges. Los re- sultados indican que esta teoría permite una buena descripción de la fuente para altas energías (E>150 MeV), mientras que sub- estima la dosis fuera del eje en el caso de energías más bajas.
Finalmente, Raquel Idoeta, profesora de la Escuela de Ingeniería de Bilbao (UPV/EHU) presentó, en nombre de Julen López que disculpó su asistencia, la ponencia “Optimización del procedi- miento de determinación de Sr-90 en agua por contador pro- porcional”, donde se propone una modificación a este método, consistente en la sustitución de la obtención de la muestra en filtro de celulosa, por un paso de esta por centrífuga y su pre- sentación en plancheta, obteniéndose muestras más uniformes, estables y con menor riesgo de pérdidas. En esta situación, los factores de autoabsorción se determinan, experimentalmente, sobre muestras con menor densidad másica, lo que hace que, asumiendo incertidumbres menores del 12%, se puedan asumir iguales a la unidad, lo que simplificando la medida de Sr-90 por este procedimiento.
La sesión, no excesivamente numerosa dada su coinciden- cia con otras interesantes sesiones, se completó con las dife- rentes preguntas que los asistentes hicieron a los ponentes.
SESIÓN 2
      Manuel VILCHES
MODERADOR
En esta sesión se presentaron traba- jos de jóvenes investigadores, fun- damentalmente en el área médica,
abordando diferentes problemáticas asociadas al cáncer de pulmón, indicadores de medicina nuclear, algoritmos de colo- nia de hormigas para simulación Monte Carlo, dependencias de la tasa de calibración con medidas de verificación de tra- tamientos de pacientes y control de calidad en equipos PET/ MR.
Las comunicaciones presentadas fueron las siguientes:
TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA DE ENERGÍA DUAL COMO FACTOR PRONÓSTICO DE SUPERVIVENCIA EN CÁNCER DE PULMÓN
Tamara Lusa Agüero. Hospital Clínico Universitario de Valen- cia.
El objetivo del estudio es analizar la capacidad pronóstica de la TCED realizada en el momento del diagnóstico ante sospecha de cáncer de pulmón para distinguir entre grupos con distinto intervalo libre de progresión (ILE) y supervivencia global.
COMPARACIÓN DE LOS INDICADORES DE DOSIS EN EX- PLORACIONES DE MEDICINA NUCLEAR REALIZADAS CON 18F-FDG PARA DISTINTOS PROTOCOLOS
Eva González Kölmel. Hospital Clínico Universitario de San- tiago
El objetivo del estudio es analizar los datos de activida- des, actividades específicas y/o dosis impartidas a pacientes en el Hospital Clínico Universitario de Santiago (CHUS) para las exploraciones de Medicina Nuclear con 18F-FDG. Se com- pararán los datos con distintos DRLs (DOMNES, británicos y franceses).
Soledad SIERRA
MODERADORA
ALGORITMO DE COLONIA DE HORMI- GAS PARA LA SIMULACIÓN MONTE CARLO DEL TRANSPORTE DE PROTONES Daniel Puerta Megías. Universidad de Granada,
Este trabajo recibió el premio a la mejor comunicación novel.
La protonterapia se ha consolidado como una alternativa viable a la radioterapia tradicional para determinados perfiles de tumores y pacientes. Como tal, se requieren métodos pre- cisos para asegurar la calidad del tratamiento. Las simulacio- nes Monte Carlo son consideradas como las herramientas de referencia en estos casos, pero los largos tiempos de cálculo necesarios para alcanzar un resultado con incertidumbres estadísticas aceptables hacen que su implementación en la clínica sea una tarea compleja.
En un intento de acelerar el proceso, la mayoría de los có- digos Monte Carlo utilizan simulaciones condensadas para las partículas cargadas como el protón. Dichos códigos emplean teorías de dispersión múltiple para tener cuenta el efecto global de un gran número de eventos en un único paso de la simulación. Estas teorías son solo una aproximación y pueden introducir errores sistemáticos.
Un enfoque alternativo consiste en adoptar algoritmos de simulación mixtos que combinen simulaciones condensadas y detalladas. En una simulación detallada, todas las interac- ciones experimentadas por una partícula se simulan cronoló- gicamente. Este método produce resultados más precisos a costa de mayores tiempos de cálculo.
El objetivo del estudio es implementar las técnicas de splitting y ruleta rusa, utilizando mapas de importancia basa- dos en el algoritmo de colonia de hormigas, en el programa penhmain.f.
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RADIOPROTECCIÓN • No 107 • Julio 2023
8o CONGRESO CONJUNTO SEFM-SEPR









































































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