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Colaboraciones Punto z (cm) Dosis simulada (μSv/Gy) Gy/año No pacientes / año No pacientes / semana Fuera de la sala de tratamiento 100 0.361±0.09 2770.08 110.80 2 Tabla V. Carga máxima de trabajo. Cabe destacar que esta información debe establecerse en el estudio de seguridad preparado durante las fases de instalación del equipo para la autorización de la instalación, por lo que este método ofrece una herramienta útil para evaluar la viabilidad de las instalaciones antes de la puesta en marcha del acelerador. CONCLUSIONES Finalmente, cabe destacar que la similitud entre los resultados de dosis dispersa obtenidos mediante simu- laciones y los recogidos en la bibliografía, demuestran la viabilidad de aplicar el código de Monte Carlo en la simulación del transporte de electrones y fotones en estudios de protección radiológica para radioterapia intraoperatoria. REFERENCIAS \[1\]. Hensley, F. ,2017. Present state and issues in IORT Physics. Hensley Radiation Oncology \[2\]. Alhamadaa, H., et al., 2019. 3D Monte Carlo dosimetry of intraoperative electron radiation therapy (IOERT). Physica Medica. Volume 57, Pages 207-214. \[3\]. Beddar, A. et al., 2006. Intraoperative radiation therapy using mobile electron linear accelerators: report of AAPM Radiation Therapy Committee Task Group No. 72. Med Phys; 33(5):1476-89. \[4\]. Wysocka-Rabin, A., Przemyslaw, A. Adrich, A. and Wasilews- ki, A., 2011. Monte Carlo Study of a New Mobile Electron Ac- celerator Head for Intra Operative Radiation Therapy (IORT). Progress in Nuclear Science and Technology, Vol. 2, pp.181- 186 (2011) Atomic Energy Society of Japan. \[5\]. Cases, F. J. G., 2016. Protección radiológica en radioterapia intraoperatoria mediante un acelerador portátil de electro- nes. PhD thesis. \[6\]. Intraop Medical, Inc. Mobetron 1000. Product Specification. Sunnyvale. CA. USA. https://es.intraop.com/ En la actualidad, algunos de los métodos usados para veri- ficar la radiación dispersa en los tratamientos se basan en métodos analíticos que tratan de simplificar ecuaciones. Sin embargo, con frecuencia estas simplificaciones dan lugar a discrepancias significativas entre resultados teóricos y expe- rimentales. Publicaciones recientes, como por ejemplo el NCRP No. 144 \[12\], recomiendan las simulaciones con Monte Carlo como un método fiable para cálculos de blindaje. Por todo ello, se puede afirmar que el cálculo de distri- bución de dosis con este método es una herramienta útil para futuros usuarios, quienes serán capaces de determinar a priori la viabilidad de las instalaciones antes de poner en marcha el equipo. Sumado a ello, podrán estimar el número máximo de tratamientos que se pueden llevar a cabo para garantizar la seguridad de los trabajadores y del público en general en el área de quirófano. \[7\]. Monte Carlo Team, “MCNP6TM – User’s manual, Ver- sion 6.1.1beta”, Los Álamos National Laboratory, LA- CP-14-00745, Rev. 0, June 2014 \[8\]. R.L. Martz. The MCNP6 Book on Unstructured Mesh Geometry: A Users Guide for MCNP6.2. LA-UR-17-22442 RSICC, Oak Ridge (2017) \[9\]. Report No. 268 - RECORDS: improved Reporting of Monte Carlo radiation transport Studies. (2017) Report of AAPM Radiation Therapy Committee Task Group 268. \[10\]. National Institute of Standards and Technology, National Institute of Standards and Technology. www.nist.gov/, Accessed 25th July 2020 \[11\]. TRS-398: Absorbed dose determination in external beam radiotherapy: an international code of practice for do- simetry based on standards of absorbed dose to water. International Atomic Energy Agency, Vienna (2000) \[12\]. NCRP No. 144. Radiation Protection for particles accele- rators. (2003). 18 B. Cabañero et al. - RADIOPROTECCIÓN • No 104 • Julio 2022