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por mes), el factor de corrección por la temperatura am- biente del dosímetro y del lector, el factor de corrección por la exposición a la luz del dosímetro y del lector y el factor de corrección por pérdidas en la fuente de alimen- tación del lector.
La segunda fase en la evaluación de la incertidumbre se basa en recabar los datos necesarios de cada una de las magnitudes de influencia para, en la tercera fase, evaluar su incertidumbre estándar. Para la evaluación analítica de la incertidumbre de cada dosímetro se emplearon los resultados obtenidos en el comisionado y homologación de los mismos, así como en los periódicos controles de calidad y auditorías internas. Además, para el cálculo de la incertidumbre del dosímetro de anillo en presencia de campos beta, la dependencia angular se obtuvo del es- tudio de Velbeck et al. \\\[9\\\]. Para el caso de los dosímetros de muñeca, solo se considera irradiación angular en los fotones, ya que todavía no disponemos de datos sobre su dependencia angular en campos de radiación beta.
En la tercera fase de la evaluación de la incertidumbre se tienen en cuenta dos tipos de magnitudes. Por un lado, tenemos variables para las cuales se conoce, se observa o se hipotetiza el comportamiento de la distribución de las medidas. En este caso, la incertidumbre típica asociada a cada variable se calcula mediante el análisis de la forma de la distribución (gaussiana, triangular o rectangular). Por otro lado, tenemos variables que se calculan a partir de otras magnitudes o medidas, por lo que su incertidumbre se calcula siguiendo el procedimiento de la suma cuadrá-
tica de incertidumbres. En la Tabla 1 se indica la distribu- ción asignada a cada magnitud de influencia. En la citada tabla, la distribución de las variables del segundo grupo se identifican con la nomenclatura “---“.
Al estar tratando con magnitudes de entrada indepen- dientes entre sí, es decir, magnitudes no correlacionadas, la incertidumbre típica combinada se puede calcular como la raíz cuadrada positiva de la varianza combinada \\\[5\\\], de acuerdo con la expresión (2).
(2)
Finalmente, en la cuarta fase, se evalúa la incertidumbre expandida de acuerdo con la expresión (3). Los resultados de este estudio se muestran con un factor de cobertura k=1, que equivale a asegurar que en un 68,3% de los casos el valor medido y reportado va a estar dentro del intervalo \\\[y ± U\\\]. Siendo "y" el valor convencionalmente verdadero de H (d).
(3)
umbral de decisión de Hp(d)
El umbral de decisión del mensurando, m*, es el valor mínimo para el que se puede asegurar la presencia de un efecto físico, con una probabilidad a de error \\\[4\\\]. Aplicado al campo de la dosimetría personal, una medida de Hp(d) se considera que es consecuencia de una irradiación ocu- pacional del dosímetro, distinto del fondo ambiental, si Hp(d) es mayor que m*. El umbral de decisión se puede evaluar en este caso a partir de la expresión (4):
(4)
donde u(0) es la incertidumbre del mensurando Hp(d) cuando éste toma el valor de 0. Si se acepta una probabili- dad de error a = 5 %, entonces k1-a = 1,65 \\\[4\\\].
Herramienta para automatizar el cálculo de la incertidumbre
En una hoja de cálculo de Microsoft Excel se implementó el cálculo de la incertidumbre debida a cada una de las componentes de la Tabla 1 y, a partir de estas, el de la incertidumbre combinada de Hp(d). Con el fin de hacer ex- tensible y automatizar el cálculo a distintas condiciones co- nocidas de irradiación, el cálculo se programó en función de unas variables de entrada que se pueden modificar. Es- tas variables son, para el dosímetro de solapa, el valor de Hp(10) neto asignado por el algoritmo de cálculo, la ener- gía efectiva de la radiación estimada por el algoritmo de cálculo, la provincia en la cual se ha utilizado el dosímetro (influye en la componente de incertidumbre del fondo am- biental), y si la irradiación ha sido en incidencia normal o si se desconoce. Para los dosímetros de muñeca y anillo se consideraron las siguientes variables: el valor de Hp(0,07) neto asignado por el algoritmo de cálculo, la provincia en
Colaboraciones
p
Parámetro de influencia
Distribución
G Lectura bruta del dosímetro
Rectangular
B Señal de ruido electrónico del lector
Rectangular
Damb Corrección por el fondo ambiental
Gaussiana
D0 Corrección por el fondo intrínseco del dosímetro
Gaussiana
KE,φ Dependencia con la energía y el ángulo de la radiación incidente
Gaussiana
Kn Dependencia con la linealidad con la dosis
Rectangular
Krep Reproducibilidad de la lectura
Gaussiana
Kstab Constancia en la estabilidad del lector
triangular
Fcal Factor de calibración del lector en la calidad de referencia del CND
---
Fcal,E Factor de paso de la calidad de referencia del CND a la calidad del haz
---
Fs Factor de corrección por la sensibilidad individual del dosímetro
---
Tabla 1. Parámetros de influencia considerados en la evaluación de la incertidumbre de Hp(d) de los dosímetros de solapa y extre- midades del CND, así como distribución de probabilidad que se ha asumido para cada uno de ellos. Se identifican con la nomen- clatura “---“ las que se han calculado como suma cuadrática de otras medidas o magnitudes.
INCERDItUMBRE DE HP(10) y HP(O,O7) EN DOSIMETRíA PERSONAL
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